1) Statistical Methods for Machine Learning. Discover How to Transform Data into Knowledge with Python (Brownlee) 1,4 ed (2019)
Отличная книга для тех, кто работает в Ml и хочет разобраться в статистических методах.
2) Python Data Science. The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business (Blair) 1 ed (2019)
Отличная книга для тех, кто решил заняться DS с применением Python.
3) Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools (Buffalo) 1 ed (2015)
Продолжаем наш день биоинформатики. Отличная книга для начинающих специалистов, рассказывающая об основных инструментах для работы с данными в биологии.
4) Grid Layout in CSS. Interface Layout for the Web (Meyer) 1 ed (2016)
Старый добрый CSS и подробный гайд о сетках.
5) Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond (Stevens) 1 ed (2015)
Основы Python для биологов. Возможности использования программирования для биоинформатики.