Statistical Methods for Machine Learning. Discover How to Transform Data into Knowledge with Python (Brownlee) 1,4 ed (2019)

1) Statistical Methods for Machine Learning. Discover How to Transform Data into Knowledge with Python (Brownlee) 1,4 ed (2019)

Отличная книга для тех, кто работает в Ml и хочет разобраться в статистических методах.

2) Python Data Science. The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business (Blair) 1 ed (2019)

Отличная книга для тех, кто решил заняться DS с применением Python.

3) Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools (Buffalo) 1 ed (2015)

Продолжаем наш день биоинформатики. Отличная книга для начинающих специалистов, рассказывающая об основных инструментах для работы с данными в биологии.

4) Grid Layout in CSS. Interface Layout for the Web (Meyer) 1 ed (2016)

Старый добрый CSS и подробный гайд о сетках.

5) Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond (Stevens) 1 ed (2015)

Основы Python для биологов. Возможности использования программирования для биоинформатики.

Rating
( No ratings yet )
Like this post? Please share to your friends: